國(guó)內(nèi)文本智能處理領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)——達(dá)觀數(shù)據(jù)，宣布成功完成5.8億元人民幣的C輪融資。此輪融資的順利完成，不僅為公司的持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)拓展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，更彰顯了資本市場(chǎng)對(duì)文本智能處理賽道及達(dá)觀數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位的高度認(rèn)可。尤為值得一提的是，達(dá)觀數(shù)據(jù)已成為該領(lǐng)域首家榮獲國(guó)家級(jí)“專精特新小巨人”稱號(hào)的企業(yè)，這一殊榮標(biāo)志著其在關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新、細(xì)分市場(chǎng)深耕及專業(yè)化能力方面達(dá)到了國(guó)家層面的標(biāo)桿水平。

達(dá)觀數(shù)據(jù)自成立以來，始終專注于文本智能處理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，致力于通過先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是自然語言處理（NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、知識(shí)圖譜等核心技術(shù)，賦能企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)文檔的自動(dòng)化、智能化處理與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。其核心業(yè)務(wù)圍繞數(shù)據(jù)處理技術(shù)的深度開發(fā)，旨在解決海量、多源、非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)（如合同、報(bào)告、票據(jù)、公文等）的處理難題，將人力從繁瑣重復(fù)的閱讀、審核、錄入、分析工作中解放出來，極大提升辦公效率與決策智能化水平。

在數(shù)據(jù)處理技術(shù)的開發(fā)道路上，達(dá)觀數(shù)據(jù)構(gòu)建了覆蓋“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”全鏈條的智能文本處理產(chǎn)品矩陣。具體而言，其技術(shù)開發(fā)聚焦于幾個(gè)關(guān)鍵層面：

1. 智能文檔識(shí)別與理解：通過自研的高精度OCR與文檔解析引擎，能夠準(zhǔn)確識(shí)別并提取掃描件、圖片、PDF、Word等多種格式文檔中的文字、表格、印章等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息，為后續(xù)的深度處理奠定基礎(chǔ)。
2. 自然語言處理與深度分析：運(yùn)用前沿的NLP算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本內(nèi)容的語義理解、關(guān)鍵信息抽取、情感分析、智能分類、自動(dòng)摘要、關(guān)系挖掘等。這使得機(jī)器能夠像人一樣“讀懂”文檔內(nèi)容，理解其中的邏輯與意圖。
3. 流程自動(dòng)化與智能決策：基于RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）與AI技術(shù)的融合，開發(fā)出“智能RPA”產(chǎn)品，能夠模仿人類操作，自動(dòng)完成跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的文檔處理、數(shù)據(jù)填報(bào)、比對(duì)審核、報(bào)告生成等復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，并能在處理過程中依據(jù)規(guī)則或模型做出初步判斷，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的端到端自動(dòng)化與智能化。
4. 知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用：通過對(duì)海量文檔中實(shí)體、關(guān)系、屬性的抽取與整合，構(gòu)建垂直行業(yè)知識(shí)圖譜，將離散的文本信息轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化知識(shí)，支持智能搜索、知識(shí)問答、風(fēng)險(xiǎn)洞察、輔助決策等高級(jí)應(yīng)用。

榮獲“專精特新小巨人”稱號(hào)，是對(duì)達(dá)觀數(shù)據(jù)長(zhǎng)期堅(jiān)持核心技術(shù)自主研發(fā)、聚焦主業(yè)、深耕細(xì)分市場(chǎng)所取得成績(jī)的官方肯定。“專”體現(xiàn)在其對(duì)文本智能處理這一細(xì)分領(lǐng)域的長(zhǎng)期專注與深厚積累；“精”體現(xiàn)在其產(chǎn)品與服務(wù)的高質(zhì)量、高精度與高可靠性；“特”體現(xiàn)在其獨(dú)特的技術(shù)路徑與差異化的解決方案；“新”則體現(xiàn)在其持續(xù)的創(chuàng)新活力，緊跟乃至引領(lǐng)人工智能技術(shù)的前沿發(fā)展。

本次C輪融資的資金，預(yù)計(jì)將主要用于以下幾個(gè)方面：進(jìn)一步加大在自然語言處理、多模態(tài)理解、行業(yè)大模型等前沿人工智能技術(shù)的研發(fā)投入；深化在金融、制造、能源、政務(wù)、法律等垂直行業(yè)的解決方案，拓展更廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景；加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，吸引全球頂尖的AI研發(fā)與行業(yè)專家；以及完善生態(tài)合作體系，與合作伙伴共同推動(dòng)文本智能處理的產(chǎn)業(yè)落地。

當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷各行各業(yè)，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，但其處理卻長(zhǎng)期依賴人力，成本高、效率低、易出錯(cuò)。達(dá)觀數(shù)據(jù)憑借其領(lǐng)先的文本智能處理技術(shù)，正精準(zhǔn)地切入這一巨大市場(chǎng)痛點(diǎn)。隨著本輪融資的完成和國(guó)家級(jí)榮譽(yù)的加持，達(dá)觀數(shù)據(jù)有望進(jìn)一步鞏固其市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，加速推動(dòng)文本智能處理技術(shù)在各行各業(yè)的規(guī)模化、深層次應(yīng)用，為中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和企業(yè)智能化升級(jí)貢獻(xiàn)重要力量。達(dá)觀數(shù)據(jù)將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，以“讓計(jì)算機(jī)更懂文字”為使命，致力于成為全球頂尖的文本智能處理專家。